Алгоритм Google BERT — что изменилось для маркетологов и владельцев сайтов


Дата публикациилип 20, 2020
Алгоритм Google BERT — что изменилось для маркетологов и владельцев сайтов

Новый поисковый алгоритм от Google был анонсирован компанией в октябре прошлого, 2019, года. Целью его введения является улучшение понимания запросов людей. Суть алгоритма не изменилась — он выполняет те же функции, что и другие поисковые системы. Однако речь снова идет об оптимизации. Что изменится для маркетологов и владельцев бизнеса и стоит ли подстраиваться под новые реалии? Отвечают специалисты AdButton.

Что такое алгоритм BERT

По мнению, высказанному вице-президентом Google Search, успех поиска зависит от того, насколько точно поисковая система и ее виды поймет, что ищет человек. То есть, алгоритм системы различает информацию независимо от того, как слова скомбинированы между собой. Разбивать длинный запрос на пару коротких для ее понимания не нужно. Поисковая система Google прекрасно умеет обрабатывать естественные запросы при помощи алгоритма «Колибри». Но проблемы все равно остались.

Во-первых, сложность возникает при различении слов омонимов. К примеру, если необходимо избавиться от зарослей травы на газоне, то лучше искать не косу, иначе можно увидеть в поисковой выдаче прическе, а переформулировать фразу — например, выкосить траву.

Поиск в Google

Не подойдет и ниже показанный запрос — поисковик Google выдаст детские прически.

Поиск в Google

Поисковая выдача google испытывает сложности при понимании фраз с длинными предлогами, особенно в том случае, если меняется смысл запроса. К примеру, в английском сложности создают предлоги for и to. В русском языке возникает проблема с распознаванием предлога «без». Пример прочтения системой запроса с предлогом «без» видно ниже.

Поиск в Google

Разработчики BERT уверенны в том, что данный алгоритм успешно решает эти проблемы. Причина: алгоритм обращает внимание не на отдельные слова, а на фразу целиком.

 BERT позволяет:

  • ориентироваться на контекст фразы, максимально точно определяя значение каждого слова;
  • правильно интерпретировать длинные фразы с предлогами;
  • формировать Featured Snippets.

Featured Snippets — это готовые ответы от Гугл, который он выдает в ответ на запросы пользователя.

Стоит подчеркнуть, что BERT — не первый алгоритм, который ориентирован на технологии машинного обучения. Ранее компания Гугл уже использовала систему RankBrain, которая является частью алгоритма Колибри (ему мы обязаны появлением LSI текстов).

BERT и поисковая выдача — что изменилось

Для маркетологов есть две хорошие новости. Первая — данный алгоритм не ранжирует страницы, и они не попадают в бан. Он только решает проблему распознавания запроса пользователя — полезен и маркетологам, и владельцам сайта.

BERT полезен им тем, что позволяет привести на сайт заинтересованных людей, а не просто случайных посетителей. Благодаря этому рекламодатель, вложивший средства в поисковую рекламу, получает рост конверсий.

Вторая хорошая новость — алгоритм BERT работает и в русскоязычном, и в англоязычном пространстве интернета. С 2019 года прошло уже достаточно много времени, чтобы владельцы сайтов смогли ощутить позитив от его использования. В отличие от алгоритма Panda, который вызвал взрыв эмоций на рынке SEO и заставил многих владельцев сайтов пересмотреть свое отношение к контенту, BERT оказывает воздействие только на обработку запросов. Если ранее люди испытывали сложности в продвижении, то BERT позволяет сделать его более легким и целенаправленными. Конечно, важно, чтобы контент сайта был полезным и информативным.

Нужно ли оптимизировать сайт

Google утверждает, что нет потребности оптимизировать сайт специально под новый алгоритм. BERT позволяет анализировать позиции сайта, запросы и тематику сайта, а также подбирать максимальное соответствие.

Единственная рекомендация от поисковика Гугл, чтобы алгоритм мог проявить свою силу по отношению к вашей рекламной кампании — писать естественно.

Под этим следует понимать:

  1. естественное введение ключевых слов в структуру текста;
  2. тематическое соответствие запроса;
  3. информативность — минимальное количество воды.

То есть, чтобы текст понравился данному алгоритму, важно чтобы он имел ограниченное число ключей и LSI запросов — выглядел максимально информативно.

Также нужно учитывать, что BERT позволяет успешно работать с низкочастотными и длинными запросами, подобрать соответствие для которых весьма непросто. Он позволяет упростить поиск по информационным запросам. То есть, если есть желание, чтобы данный алгоритм стал вашим другом, оптимизировать под него веб-сайт специально не нужно, нужно лишь добавить на сайт текст, который позволит ответить на вопросы, возникающие у человека.

Если какие-то страницы выпадают из выдачи, есть смысл пересмотреть контент для интернет-магазина и отредактировать их. Данная работа не будет сложной – в большинстве случаев достаточно добавить несколько предложений. Например, разбавить текст низкочастотными запросами или околотематической семантикой. Если это не принесет результата, следующий шаг – проверить наличие воды и убрать пустые фразы и не несущие информации слова.

BERT – это алгоритм, который основан на улучшении подхода к поиску, соединяющий возможности машинного обучения и искусственного интеллекта. И это только очередной шаг Google на пути распознавания естественного языка, которые оказывают влияние на ранжирование сайта и поисковые механизмы. Есть и совет, который полезен всем специалистам по продвижению — пишите естественно. И тогда алгоритм BERT будет не врагом, а другом.


Ирина Леонова

Ирина является автором множества статей и публикаций на тему интернет-рекламы, маркетинга, монетизации и продвижения сайтов с более чем 10-летним опытом. Благодаря консультациям, разговорам, публикациям, обучению и наставничеству, она пишет качественные статьи и публикации.

Похожие статьи

0 Комментариев

Оставить комментарий
Добавить комментарий