Что такое постклик-анализ и для чего нужны cookie после клика?
февр. 14, 2022
При работе с существующим сайтом или создании нового ресурса, владельцу необходимо понимать, какая аудитория посещает его ресурс. Для того, чтобы рекламная кампания сайта окупалась, нужно, чтобы аудитория была целевой, однако, определить это весьма непросто. Зачастую владельцы сайтов тратят очень много времени, сил и ресурсов для привлечения аудитории, которой абсолютно не интересны их услуги и товары, вместо того, чтобы налаживать контакты с ключевыми пользователями.
Постклик анализ во многом помогает привести рекламную кампании в соответствие с потребностями пользователей, — отмечают специалисты AdButton. Привлечение целевой аудитории не только способно повысить активность на сайте, но и значительно увеличивает объемы продаж.
Что такое постклик анализ?
За основу берутся данные об аудитории, которая уже была привлечена на ресурс с помощью баннеров, email рассылки и с использованием других инструментов. Основной целью такого анализа является повышение конверсий и настройка таргетинга более точно.
К задачам анализа можно отнести следующее:
- выявление источника трафика;
- выявление потребностей клиента;
- постройка модели поведения на сайте;
- выявление наиболее активных каналов для привлечения трафика.
Кроме того, при помощи постклик анализа можно выяснить чего не хватает пользователям на сайте, а что наоборот — привлекает их на ресурс.
Для отслеживания динамики развития сайта необходимо проводить post-click анализ на постоянной основе и тогда можно с легкостью ответить на десяток основных вопросов:
- Какое количество юзеров посещает ваш сайт.
- Их пол, возраст и геолокация.
- Из каких рекламных источников они пришли.
- С какого канала поступает наиболее качественный трафик.
- Сколько времени пользователи проводят на вашем сайте.
- Что необходимо предпринять для оптимизации рекламной кампании.
- Сколько стоит привлечение одного клиента.
- Какие запросы можно проработать и уменьшить ставки, а какие стоит добавить.
- Удобно ли пользователям использовать ваш ресурс, и насколько он привлекателен в целом.
Также постклик анализ позволяет определить, совершают ли пользователи вашего сайта необходимые ключевые действия, установленные вами. Это могут быть заявки, регистрации, покупки, загрузки, установки, чтение и так далее.
Проведя анализ поведения пользователей, вы без труда сможете определить их потребности и скорректировать работу сайта, начиная от навигации и заканчивая методом продвижения в целом.
5 ключевых этапов:
- Перед тем, как начать анализ, необходимо определиться с ключевыми действиями аудитории.
- Установите и сделайте необходимые настройки Google Analytics или Яндекс Метрики. Это необходимо для корректного проведения подсчетов и отображения информации.
- Начните сбор информации. Наиболее показательными будут результаты сбора данных на протяжении более двух недель.
- Проведите анализ полученных данных. Какие каналы эффективны, насколько посадочные страницы соответствуют ожиданиям пользователя, и сколько стоит целевое действие в среднем.
- Внесите корректировки в стратегии, если это необходимо.
Технология анализа
Для сбора аналитических данных используется различное дополнительное программное обеспечение, которое определяет действие пользователей после перехода на целевую страницу.
Сервисы веб статистики
Чаще всего для сбора данных используется Google Analytics или Яндекс Метрика. Эти сервисы для аналитики позволяют быстро собрать необходимые данные и провести анализ.
Cookies
Куки формируются в виде небольшого текстового документа, в который заносятся данные о времени посещения ресурса конкретным человеком. Кроме того, среди собранных данных можно найти информацию о посещенных страницах и понять, откуда пришел пользователь. Как правило, собранные данные хранятся на сервисе не более месяца.
Несмотря на то, что пользователь может самостоятельно удалить куки с компьютера, разработчики внедряют в работу сайтов более современные технологии для хранения этой ценной информации, и тогда почистить куки становится уже более сложной задачей для простого юзера.
Трекеры
Существует много трекеров, которые позволяют отслеживать действия пользователей. Кроме того, подобные сервисы веб аналитики воспроизводят события, указанные владельцем сайта для взаимодействия с аудиторией.
К примеру, Google Analytics постоянно отслеживает взаимодействие пользователей и их поведение на сайте. Благодаря этому информация собирается еще более точно и позволяет сегментировать пользователей.
Социальные сети
Если юзер перешел на сайт рекламодателя из социальных сетей, то владелец сайта получает сразу доступ к некоторой информации о пользователе, например, его пол, возраст, гео, ФИО, увлечения, место работы и так далее, в общем, ко всему, что пользователь указал в социальной сети. Это позволяет настраивать таргетинг еще более точно.
Использование post-click анализа в интернет-маркетинге
Данные, полученные в ходе анализа, позволяют оптимизировать лендинг и повысить конверсию на сайте. Кроме того, вся полученная информация позволяет более детально проработать заинтересованность клиентов и поднять результативность рекламных кампаний в целом.
Кроме этого, при помощи анализа можно выявить существующие проблемы на ранней стадии и устранить их за счет создания новой стратегии или корректировки текущей.
Когда все данные собраны, можно смело приступать к следующему этапу — создание Landing page и CTA, которые будут адаптированы для определенного рекламного объявления и ключевого запроса. Именно благодаря им пользователям будет значительно проще находить всю необходимую информацию.
Post-click и pay per action
Постклик анализ является неотъемлемой частью в PPA маркетинг, где оплата происходит за действие. С помощью этого можно отслеживать пользователей, которые впервые посетили ресурс, и определять их модель поведения.
Модель оплаты за действие считается наиболее выгодной, так как позволяет предупредить накрутку, скликивание и, следовательно, нецелевое расходование бюджета. Рекламодатель производит оплату лишь за фактическое совершение действия.
В случае, если пользователь не совершил целевое действие, он все равно будет занесен в список юзеров, которые пришли на сайт, кликнув по конкретному объявлению.
Несмотря на то, что все кажется весьма простым и прозрачным, стоит помнить о некоторых нюансах:
- Не эффективно анализировать посадочные страницы, используя разные источники, так как, зачастую, они имеют искусственно нагнанный трафик, среди которого проблемно выделить целевую аудиторию.
- С помощью анализа нельзя рассчитать окупаемость для медийного трафика.
- Идеального процента конверсии не существует, и потому очень важно стремиться к запланированному показателю, который будет покрывать ваши потребности и соответствовать стратегии.
Post-click анализ в CPA
То, сколько хранится информация о постклик куках напрямую, сказывается на конверсиях и заработке партнера.
Как мы уже знаем, coockies хранятся определенное время, которое задается в предварительных настройках. Если пользователь заходит на сайт из разных браузеров, да еще и с разных устройств, то это будет засчитываться, как разные переходы.
Очень важно учитывать это, так как это скажется на том, кто получит в итоге прибыль. К примеру, куки хранятся на сайте 1 месяц. Пользователь переходит на сайт по ссылке одного партнера, но не совершает ключевое действие, а потом спустя несколько недель заходит на этот же сайт, но с использованием ссылки другого партнера и совершает необходимое действие. Лид будет засчитан первому партнеру, так как именно с него был сделан первый переход. Но, стоит отметить, что если пользователь совершил действие из другого браузера, то тогда лид будет засчитан тому, по чьей ссылке был сделан переход.
Но есть еще один вариант — Last cookies win. Если перевести дословно, то побеждают последние куки. При этой модели лид будет засчитываться тому, по чьей ссылке было совершено действие.
Таким образом, продолжительность хранения посткликов может быть разной, от нескольких дней до нескольких лет, и на это необходимо обращать внимание.
Заключение
На полученные при помощи постклик анализа данные можно опираться лишь для рекламы. Но при этом все полученные данные необходимо тщательно фильтровать и проверять, так как любая аналитическая система на сегодняшний день работает с погрешностями.
